การศึกษาใหม่ที่นำโดยมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ระบุอุปสรรคและแนวทางแก้ไขเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและการนำเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจด้านการชลประทานมาใช้ในระดับภาคสนาม

"เราต้องการเสนอมุมมองของเราเกี่ยวกับวิธีบรรลุการชลประทานที่แม่นยำในระดับภาคสนามด้วยเทคโนโลยีล่าสุดและขั้นสูงในการรวบรวมข้อมูลความเครียดของน้ำจากพืชการสร้างแบบจำลองและการตัดสินใจ" Jingwen Zhang นักวิจัยหลังปริญญาเอกจาก Department of Natural กล่าว ทรัพยากรและวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม (NRES) ที่รัฐอิลลินอยส์และผู้เขียนนำในบทความในสิ่งแวดล้อมจดหมายวิจัย

Zhang กล่าวว่าเกษตรกรหลายคนพึ่งพากฎง่ายๆรวมถึงการสังเกตด้วยภาพปฏิทินการเพาะปลูกและสิ่งที่เพื่อนบ้านกำลังทำเพื่อตัดสินใจว่าจะให้น้ำเมื่อใดและปริมาณเท่าใด มีข้อมูลที่ดีขึ้นและเทคโนโลยีขั้นสูงมากขึ้นเพื่อช่วยในการตัดสินใจเหล่านั้น แต่ปัจจุบันยังไม่ได้รับการใช้ประโยชน์อย่างเต็มศักยภาพ

ตัวอย่างเช่นบางช่องมีเซ็นเซอร์วัดความชื้นในดินหรือกล้องที่ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงลักษณะการเพาะปลูก แต่มีไม่เพียงพอที่จะให้ข้อมูลที่ถูกต้องในแต่ละช่องได้ ดาวเทียมสามารถตรวจสอบพืชพันธุ์จากอวกาศได้ แต่ความละเอียดเชิงพื้นที่และระยะเวลาของภาพถ่ายดาวเทียมมักจะใหญ่เกินไปที่จะช่วยในการตัดสินใจในระดับภาคสนาม

Kaiyu Guan ผู้ช่วยศาสตราจารย์ใน NRES ศาสตราจารย์ Blue Waters กับ National Center for Supercomputing Applications และหัวหน้าโครงการในการศึกษาเป็นผู้บุกเบิกแนวทางในการหลอมรวมข้อมูลดาวเทียมที่มีความละเอียดสูงและความถี่สูงให้เป็นผลิตภัณฑ์ความละเอียดเชิงพื้นที่และความละเอียดสูงแบบบูรณาการเดียวกับ ช่วยติดตามสภาพดินและพืช

"จากเทคโนโลยีฟิวชันการสำรวจระยะไกลและการสร้างแบบจำลองขั้นสูงเราสามารถช่วยให้เกษตรกรได้รับโซลูชันที่ปรับขนาดได้อย่างเต็มที่จากระยะไกล" เขากล่าว "นั่นทรงพลังมันอาจเป็นเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการสำหรับเกษตรกรไม่เพียง แต่ในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเกษตรกรรายย่อยในประเทศกำลังพัฒนาด้วย"

ด้วยเทคโนโลยีดาวเทียมที่ทันสมัยและแบบจำลองฟิวชันของ Guan การได้มาของข้อมูลจะไม่เป็นปัจจัย จำกัด ในผลิตภัณฑ์ชลประทานที่มีความแม่นยำในอนาคต แต่สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดความเครียดของน้ำให้กับพืชอย่างเหมาะสม

ในอดีตการตัดสินใจด้านการชลประทานขึ้นอยู่กับการวัดความชื้นในดินเท่านั้น กลุ่มของ Guan เพิ่งเรียกร้องให้อุตสาหกรรมการเกษตรกำหนดความแห้งแล้งใหม่โดยไม่ได้ขึ้นอยู่กับความชื้นในดินเพียงอย่างเดียว แต่เป็นผลจากปฏิสัมพันธ์กับความแห้งของบรรยากาศ

"ถ้าเราพิจารณาดิน - พืช - บรรยากาศ - ความต่อเนื่องเป็นระบบซึ่งสะท้อนทั้งปริมาณน้ำในดินและความต้องการน้ำในบรรยากาศเราสามารถใช้เมตริกที่เน้นพืชเป็นศูนย์กลางเพื่อกำหนดความเครียดของน้ำของพืชเพื่อกระตุ้นการชลประทาน" Zhang กล่าว "อีกครั้งถ้าเราใช้วิธีการหลอมรวมข้อมูลและการสร้างแบบจำลองตามกระบวนการเราสามารถบรรลุการชลประทานที่แม่นยำด้วยความแม่นยำสูงมากและยังมีความละเอียดสูงด้วย"

นักวิจัยยังมองไปที่ความท้าทายเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่มีอยู่ของเกษตรกร เนื่องจากผลิตภัณฑ์ในปัจจุบันขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลที่น้อยกว่าอุดมคติ Guan กล่าวว่าผู้ผลิตไม่เต็มใจที่จะเปลี่ยนจากวิธีการตามกฎทั่วไปไปเป็นเครื่องมือที่อาจไม่น่าเชื่อถือกว่ามากนัก อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ไม่ใช้งานง่ายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและระยะเวลาที่ไม่ยืดหยุ่นทำให้เกิดปัญหา

เทรนตันฟรานซ์รองศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยเนแบรสกา - ลินคอล์น (UNL) และผู้เขียนร่วมกล่าวว่าเกษตรกรมีแนวโน้มที่จะใช้เครื่องมือในการตัดสินใจด้านการชลประทานที่แม่นยำมากขึ้นหากมีความแม่นยำในระดับพื้นที่มีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย ทีมของเขาและ Guan กำลังทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีเพื่อตอบสนองความต้องการนี้และกำลังทดสอบเทคโนโลยีในเขตชลประทานในเนแบรสกา ซึ่งรวมถึงการเข้าร่วมกับ Daran Rudnick ผู้ช่วยศาสตราจารย์ของ UNL และผู้ร่วมเขียนการศึกษาในโครงการ UNL Testing Ag Performance (TAPS) ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การยอมรับเทคโนโลยีและการศึกษาสำหรับผู้ผลิตทั่วทั้งภูมิภาค

"ใกล้เสร็จแล้วเรามีข้อมูลการระเหยแบบเรียลไทม์และกำลังเพิ่มส่วนประกอบความชื้นในดินและส่วนประกอบการให้น้ำอาจเป็นไปได้ว่าภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งปีสิ่งนี้จะเปิดตัวในรูปแบบต้นแบบและสามารถทดสอบได้ในชุมชนเกษตรกร , "กวนกล่าว

บาคาร่า  สมัครบาคาร่า